60TB的數據里，究竟裝著多少顆牙齒的信息？

這個問題，其實很難簡單用“顆”來回答。從臨床掃描、修復設計到義齒制造，會在不同環節留下許多組不同的數據。山東邁爾醫療科技有限公司積累的60TB數據，記錄的正是無數顆牙齒從診療端走向生產端的數字軌跡。

患者接受口腔掃描后，牙齒形態、咬合關系等信息被轉化為三維模型；醫生提出修復需求，設計人員據此調整方案；方案確定后，又會產生相應的生產加工數據。一顆義齒從診療到交付，每走過一個環節，都會留下新的記錄。

邁爾醫療常務副總經理任樂濤介紹，“醫小智”工業互聯網平臺日均處理數據2萬余條，持續為2000多家門診、3萬名醫生提供數據和人工智能服務。

把數據積累下來，只是第一步。

口腔掃描、修復設計和生產加工過去各有一套數據。前端采集的數據能不能直接用于設計，設計結果能不能順暢進入工廠，不同環節的數據能不能繼續用于模型訓練，決定了這些數據究竟能發揮多大作用。

圍繞這些問題，邁爾醫療建設了覆蓋“口腔診療—修復設計—義齒智造”全鏈路的高質量數據集，將臨床掃描、修復方案和生產加工數據貫通起來。2025年12月，“口腔診療、設計及義齒制造高質量數據集”入選日照市高質量數據集名單。

數據如何改變一顆義齒的制作？答案在“醫小智”平臺上。

門診完成口掃后，數據實時上傳平臺；平臺從已有案例中進行匹配，設計人員在線完成修復方案；設計結果隨即傳到生產端，連接3D打印或切削加工設備。原來需要來回寄送的實物牙模，如今可以由數據“跑腿”。門診、設計人員和工廠即使相隔千里，也能在線協作。

在山東大學口腔醫院的應用中，醫生一分鐘內完成患者全口掃描，設計人員20分鐘完成義齒設計，設計數據同步傳至加工設備，患者最快可以在一小時內戴上新牙。

傳統義齒制作需要經過28道工序，交付周期約7天；接入“醫小智”和口腔大模型后，工序減至5道，邁爾醫療數字化智能制造工廠每天可生產1500至2000顆個性化義齒。

這些在診療和生產中積累的數據，還為邁爾醫療帶來了一筆不同尋常的融資。

2024年，邁爾醫療對“醫小智”平臺積累的1645萬條數字口腔智能制造數據進行盤點、確權和價值評估，獲得山東數據交易有限公司頒發的數據資產登記證書，成為全國口腔領域首家完成數據資產入表的企業，并獲得1000萬元融資。

對邁爾醫療來說，數據由此有了兩種用途：在生產線上，它輔助設計和制造；進入資產負債表后，它又成為可以計量、用于融資的企業資產。過去難以體現的口腔數據價值，第一次有了具體的衡量方式。

目前，邁爾醫療的服務網絡已覆蓋全國2800多家醫療機構。任樂濤介紹，企業正在推動“醫小智”由1.0版本向具備人工智能輔助決策能力的2.0版本升級，并計劃建設口腔AI大模型工廠、數據存儲及算力中心，利用持續積累的診療、設計和生產數據訓練口腔大模型。

按照企業設想，未來，基層診所完成口腔掃描后，可以將數據實時傳到云端，由異地設計人員和智能工廠共同完成后續工作。邁爾醫療還將繼續研發國產種植體及配套產品，進一步完善從數據采集到產品交付的產業鏈條。

60TB數據仍在增長。門診每完成一次掃描，設計人員每調整一次方案，工廠每生產一顆義齒，都會產生新的記錄。數據進入平臺，平臺連接設計和生產，新的生產過程又留下新的數據。

一顆牙齒的“數據”，就“覺醒”在這樣一次又一次的循環中。

（大眾新聞記者 蘇月鵬）