資金流向、受害人信息錯綜復雜，200余冊卷宗堆起來像一面墻。以往辦理這樣一起非法吸收公眾存款案，辦案人員光撰寫法律文書就要花數周甚至一個月時間。如今在鄒平市人民檢察院，大模型被嵌入檢察辦案全流程后，智能體系統自動抓取關鍵信息、生成十幾萬字文書，只需4小時。“卷宗還是那些卷宗，但數據一旦‘流動’起來，效率就不再是簡單的加法。”案件承辦檢察官說。從刑事案件輔助到民事辦案、社會治理線索推送，數據要素正推動檢察工作從辦理個案向辦理“類案”全面升級。

這僅僅是2026年“數據要素×”大賽山東分賽決賽現場涌現的632個場景之一。8月13日，這場持續6天的賽事在濟南落下帷幕。賽場之外，更值得關注的是，當數據不再沉睡于服務器，而是嵌入工廠車間、田間地頭、醫院診室和社區網格，山東深厚的數字家底，正在轉化為高質量發展的現實生產力。

試驗田里，數據正在回答一個老問題：一畝地到底能產多少糧？

北京愛科農科技有限公司給小麥和玉米分別建了一套“數字檔案”，氣象數據、土壤墑情、品種特性，全部寫進作物模型。過去種地靠經驗，現在靠數據決策，用模型分析。在曲阜、桓臺等地，這套模型已在千余畝示范田落地。相比傳統種法，水肥節約15%-25%，玉米畝產提升300至500斤，小麥畝產提升100至300斤。

農村集體資產也因數據賦能而變得有據可查。日照用6年時間打磨出一套農村“三資”監管一體化平臺，覆蓋全市55個鄉鎮（街道）。村級用工、資產處置、線上會議，全部實現全流程數字化運轉。

如何借助數據，減少醫療過程中的誤診漏診？在東營市勝利油田中心醫院，影像報告、危急值日志、醫師工作量等五源異構數據構建起專屬的AI質控系統。大夫在寫診療報告的過程中，系統可以實時檢測問題疏漏，及時反饋提醒。系統上線以來，每月可質控1150余份問題報告，每年可避免醫保基金損失690萬元。“患者避免了二次檢查和重復診療，醫院也降低了醫療事故風險。”項目負責人介紹。

醫保基金的“錢袋子”，同樣因數據而扎得更緊。山東省醫保局將視野投向9400萬參保人的全生命周期健康管理，與浪潮云洲合作構建基于醫保數據的個人健康畫像，實現對參保人的健康預警與未來風險干預。目前，項目已在省內部分藥企、醫療機構、體檢機構開展試點，探索數據賦能健康產業的新路徑。

“數據要素的乘數效應，不在于數據本身有多大，而在于它撬動了多少新場景、激活了多少新動能。”省大數據局相關負責人表示，下一步，山東將持續放大“數據要素×”大賽的平臺效應，不斷激發全社會參與數據要素價值挖掘的熱情與創造力，營造“知數據、用數據、活數據”的良好社會氛圍，打造數據要素“供得出、流得動、用得好、保安全”的“山東樣板”，為數字強省建設注入澎湃動能。