原標題：德州交投新能源公司運用無人機智能巡檢光伏電站 “三步”精準識別熱斑隱患

德州新聞網訊（記者王露 通訊員毛云英 李帥）5月27日，在德城區某2兆瓦光伏電站，德州交投新能源公司運維人員李京操控一架搭載高清攝像頭和紅外熱像儀的無人機平穩升空，沿著預設航線進行巡檢，鏡頭捕捉著每一塊光伏板的運行狀態，實時回傳高清影像與數據，一體式遙控器屏幕上清晰呈現出不同顏色的溫度圖譜，哪塊光伏板出現“發燒”癥狀、存在熱斑隱患，一目了然。

在無人機智能巡檢普及前，依靠人工肉眼逐塊排查光伏板，不僅費時費力，還極易因視覺疲勞、地形限制等出現漏檢情況。而熱斑作為光伏電站的“隱形殺手”，溫度可達80攝氏度以上，會導致組件功率大幅衰減，嚴重時還會引發組件燒毀，人工巡檢很難精準識別這類隱患。如今，無人機智能巡檢與自動化清洗技術的應用，改變了這一現狀。

該公司去年春季巡檢數據顯示，其承接的電站中70%存在熱斑問題，其中問題最多的一座電站查出27塊存在熱斑的光伏板，另有6%的電站存在組串空載等隱患，這些問題在人工巡檢中極易被遺漏，而無人機搭載紅外熱成像設備后，只需巡檢一圈就能全部精準排查，運維效率大幅提升。

“無人機巡檢有一套標準化流程：第一步飛遍電站建立三維數字模型，第二步根據模型生成最優巡檢航線，讓無人機自動巡航拍照，第三步查看異常照片、進行數據分析，根據實際情況安排專人維修。”李京介紹，這套流程實現了巡檢從“人工排查”到“智能精準”的轉變。除了無人機巡檢，該公司還引入機器人用于光伏板清洗，既高效又潔凈，進一步降低了運維成本，保障了人員安全。

今年3月底，德州交投新能源公司通過這套巡檢流程，查出夏津某3兆瓦光伏電站有18塊不發電的光伏板，公司施工隊伍迅速響應，一次性完成所有故障組件的維修更換，使該電站4月份發電量較去年同期提升11.5%，切實將巡檢成果轉化為發電效益。去年以來，該公司通過無人機智能巡檢52座電站，排除隱患200余個。