“王組長(zhǎng)，這套自動(dòng)化生產(chǎn)線升級(jí)中，識(shí)別算法的閾值設(shè)定在這一區(qū)間是否合理？”4月20日，在山東禹王生態(tài)食業(yè)有限公司生產(chǎn)車間，技改組組長(zhǎng)王云龍正與技術(shù)員核對(duì)識(shí)別算法閾值，細(xì)致調(diào)整實(shí)驗(yàn)參數(shù)。
“目前排水車間自動(dòng)化改造已完成5%，預(yù)計(jì)下半年投用，投用后可穩(wěn)定污水處理指標(biāo)、壓縮運(yùn)營(yíng)成本。”王云龍介紹。技改任務(wù)時(shí)間緊、標(biāo)準(zhǔn)高、環(huán)節(jié)多，唯有緊盯節(jié)點(diǎn)、壓茬推進(jìn)，才能確保項(xiàng)目如期投產(chǎn)、發(fā)揮實(shí)效。
1988年出生的王云龍，畢業(yè)后便進(jìn)入禹王生態(tài)，從一線技術(shù)員成長(zhǎng)為技改骨干、技改組組長(zhǎng)。多年來，他憑著不服輸?shù)你@研勁頭與持之以恒的實(shí)干精神，接連攻克多項(xiàng)技改難題，以技術(shù)革新為老舊車間裝上“智能大腦”，見證企業(yè)從機(jī)械化、自動(dòng)化到數(shù)字化、智能化的迭代升級(jí)。“從前負(fù)責(zé)單一設(shè)備改造，如今要統(tǒng)籌全局、協(xié)調(diào)各方，責(zé)任更重。”談及崗位變化，王云龍深有感觸。
2021年，企業(yè)啟動(dòng)7條生產(chǎn)線萃取酸沉工段自動(dòng)化改造，這是提升生產(chǎn)效率、破解發(fā)展瓶頸的關(guān)鍵一戰(zhàn)。從技術(shù)方案制定、自控系統(tǒng)搭建，到儀表選型、程序編寫，所有核心技術(shù)工作均由王云龍獨(dú)立承擔(dān)。項(xiàng)目進(jìn)入攻堅(jiān)調(diào)試期，他和團(tuán)隊(duì)每天扎在車間一線，最終完成蛋白一車間全產(chǎn)品鏈升級(jí)、蛋白二車間中和自動(dòng)化改造、CIP自動(dòng)清洗技改等多個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目，累計(jì)為企業(yè)節(jié)省費(fèi)用200余萬元，減少用工40人，用技術(shù)創(chuàng)新為企業(yè)降本增效注入強(qiáng)勁動(dòng)力。
在一場(chǎng)場(chǎng)“硬仗”的磨煉中，王云龍更加了解實(shí)際需求，一項(xiàng)項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新成果接連落地：2015年，分離機(jī)進(jìn)料恒流量、預(yù)報(bào)警項(xiàng)目獲集團(tuán)優(yōu)秀獎(jiǎng)，有效解決了進(jìn)料不穩(wěn)影響生產(chǎn)的難題；2017年，噸包機(jī)自動(dòng)包裝改造項(xiàng)目再獲殊榮，大幅提升了包裝效率；2020年，萃取工段自動(dòng)投料、包裝間PLC+觸摸屏自主改造項(xiàng)目，推動(dòng)生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)一步智能化；2023年以來，牽頭研發(fā)投用自動(dòng)檢測(cè)、智能識(shí)別等非標(biāo)裝置，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品外觀、雜質(zhì)、規(guī)格等關(guān)鍵指標(biāo)在線自動(dòng)判別，大幅提高了質(zhì)檢效率。
在日常工作中，王云龍不僅負(fù)責(zé)設(shè)備管理、維修和智能改造，還主動(dòng)肩負(fù)起“傳幫帶”的責(zé)任。2023年，企業(yè)成立自動(dòng)化技能提升班，王云龍主動(dòng)請(qǐng)纓擔(dān)任班主任兼講師。他利用業(yè)余時(shí)間自制專業(yè)課件，將枯燥的理論知識(shí)與實(shí)操技能緊密結(jié)合，手把手傳授技術(shù)要點(diǎn)。如今，他已帶出2名能獨(dú)立承擔(dān)項(xiàng)目設(shè)計(jì)、5名能獨(dú)立完成編程工作的技術(shù)骨干，為企業(yè)培養(yǎng)了一支能打硬仗、善打勝仗的自動(dòng)化專業(yè)隊(duì)伍。
深耕技改一線多年，王云龍對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著更為長(zhǎng)遠(yuǎn)的思考。“一名合格的產(chǎn)業(yè)技術(shù)人員，不能只局限于單一技術(shù)鉆研，更要樹立系統(tǒng)思維，強(qiáng)化跨部門協(xié)同協(xié)作，補(bǔ)齊多領(lǐng)域知識(shí)短板。”他表示，今后將持續(xù)深耕大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)應(yīng)用，不斷優(yōu)化生產(chǎn)流程、升級(jí)管控模式，讓技術(shù)更好地服務(wù)生產(chǎn)。