麥田上空，無人機(jī)低空掠過，哪片麥苗缺氮、哪處有蚜蟲，屏幕上即時(shí)標(biāo)紅；大棚內(nèi)，人工智能（AI）算法值守，缺水、缺肥時(shí)，系統(tǒng)立刻報(bào)警；分揀車間里，AI視覺系統(tǒng)每秒“端詳”上百顆蘋果，按色澤、果徑、瑕疵精準(zhǔn)分級，誤判率不到百分之一……
從“靠天吃飯”到“知天而作”，當(dāng)前人工智能正成為助力農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)提質(zhì)、帶動(dòng)農(nóng)民增收致富的“好幫手”，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供全新范式。
2026年中央一號文件明確提出“因地制宜發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，促進(jìn)人工智能與農(nóng)業(yè)發(fā)展相結(jié)合”，將AI技術(shù)從單點(diǎn)應(yīng)用升級為貫穿農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的戰(zhàn)略引擎。多家行業(yè)機(jī)構(gòu)預(yù)測，2026年中國智慧農(nóng)業(yè)市場規(guī)模將突破1340億元，年復(fù)合增長率保持在15%以上。
剛剛召開的省委十二屆十一次全會(huì)，著眼把農(nóng)業(yè)建成現(xiàn)代化大產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，明確提出實(shí)施“人工智能+農(nóng)業(yè)”行動(dòng)。何謂“人工智能+農(nóng)業(yè)”？簡言之，就是以人工智能技術(shù)為核心，驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向智能化、高效化轉(zhuǎn)型的新型生產(chǎn)體系。與會(huì)同志認(rèn)為，從更深層次看，“人工智能+農(nóng)業(yè)”不是簡單的技術(shù)疊加，而是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、組織形式和價(jià)值鏈條的系統(tǒng)性重塑。
AI種地，田野阡陌釋放出更多可能
技術(shù)的生命力在于解決實(shí)際問題。放眼全國，農(nóng)業(yè)面臨著勞動(dòng)力老齡化、氣候變化風(fēng)險(xiǎn)加劇等壓力，也存在特色產(chǎn)業(yè)附加值低、品牌力不強(qiáng)等問題。人工智能的介入推動(dòng)農(nóng)業(yè)從“靠經(jīng)驗(yàn)”轉(zhuǎn)向“靠數(shù)據(jù)”，為端牢“中國飯碗”、塑強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)注入確定性。在不少人看來，人工智能的應(yīng)用推廣，恰逢其時(shí)。
“山東是農(nóng)業(yè)大省，也是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)源地，產(chǎn)業(yè)規(guī)模大、業(yè)態(tài)全，生產(chǎn)者隊(duì)伍素質(zhì)高、接受新事物能力強(qiáng)。與此同時(shí)，山東工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速。新技術(shù)在農(nóng)業(yè)方面的轉(zhuǎn)化推廣具有顯著的成本和效率優(yōu)勢。”省委黨校（山東行政學(xué)院）教授、山東鄉(xiāng)村振興研究院院長劉岳認(rèn)為，山東有著發(fā)展“人工智能+農(nóng)業(yè)”的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，在完整的產(chǎn)業(yè)體系、可觀市場規(guī)模、豐富應(yīng)用場景等優(yōu)勢加持下，田野阡陌將釋放出更多可能。
夏日的魯北平原，玉米拔節(jié)生長，一片生機(jī)盎然。在齊河縣金穗糧食種植專業(yè)合作社的示范田里，一套黑色管網(wǎng)發(fā)揮著大作用。“這是我們鋪設(shè)的水肥一體化設(shè)施。每30厘米有一個(gè)出水孔，能精準(zhǔn)滴灌到玉米根底部位置。相比大水漫灌，它的灌溉速度快3倍，可省水30%，一人一天能管理200畝地。”合作社理事長袁本剛說。依托大數(shù)據(jù)平臺，合作社還可在“云端”實(shí)施全程監(jiān)管，動(dòng)動(dòng)手指就能依據(jù)檢測數(shù)據(jù)制訂分地塊水肥管理方案，為各村玉米田定制個(gè)性化基肥配方，同步開展測土配方、作物葉綠素檢測等服務(wù)。
今年山東夏糧逆勢豐收，連續(xù)4年實(shí)現(xiàn)面積、單產(chǎn)、總產(chǎn)“三增”，這離不開水肥一體化技術(shù)在大田的推廣。數(shù)據(jù)顯示，2025年，全省應(yīng)用水肥一體化技術(shù)的糧油作物面積已達(dá)到630萬畝。“水肥一體化與減壟增地、‘大小行’密植等結(jié)合，加速了良種、良法、良機(jī)、良田深度融合，有效提升了農(nóng)田規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化種植水平。”袁本剛體會(huì)深切，水肥一體化的落地，讓豐收有了更充實(shí)的底氣。
種子是農(nóng)業(yè)的“芯片”，也是保障糧食安全的關(guān)鍵，智能育種已成為育種科研人員聚焦的熱點(diǎn)領(lǐng)域。
今年4月，由中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研究所與山東極智生物科技有限公司聯(lián)合研發(fā)的“iWheat小麥智能設(shè)計(jì)育種平臺”發(fā)布。對青島農(nóng)業(yè)大學(xué)小麥遺傳育種團(tuán)隊(duì)來說，iWheat的應(yīng)用正在幫助其攻克小麥育種“周期長、效率低、成本高”等行業(yè)難題。
這一平臺整合3萬余份小麥種質(zhì)資源的基因型、442個(gè)功能基因、6000余個(gè)功能位點(diǎn)及40余萬條表型數(shù)據(jù)，為每一份種質(zhì)建立起“數(shù)字身份證”，實(shí)現(xiàn)資源的精準(zhǔn)檢索與高效利用。“結(jié)合快速繁育體系，能將傳統(tǒng)8年的育種周期壓縮2至3年。”團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人張玉梅說，加速新品種的培育進(jìn)程、降低育種成本，意味著更能提升整個(gè)種業(yè)行業(yè)的創(chuàng)新能力和競爭力，進(jìn)而賦能小麥產(chǎn)業(yè)鏈上下游實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
讓“技術(shù)盆景”真正落地為“產(chǎn)業(yè)風(fēng)景”
農(nóng)業(yè)大模型能夠整合氣象、土壤、作物生長等多維度數(shù)據(jù)，顯著提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)性和預(yù)見性。我省明確，要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)大模型與人工智能體落地應(yīng)用。
在“中國蔬菜之鄉(xiāng)”壽光，蔬菜大棚迎來了一批特殊“員工”。一群腳步靈活的機(jī)器狗，沿著田壟靈活穿梭，搭載的高清攝像頭與傳感器如同“火眼金睛”，精準(zhǔn)識別病蟲害跡象。巡檢結(jié)束，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳回后臺，人工智能模型迅速給出種植決策。如今，壽光新建大棚已迭代升級至第七代智能物聯(lián)網(wǎng)“云棚”，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用率超過85%，勞動(dòng)生產(chǎn)效率較以往翻倍。
就在一個(gè)多月前，省農(nóng)科院發(fā)布“舜耕·糧安”農(nóng)業(yè)遙感大模型。省農(nóng)科院黨委書記梁金光介紹，該模型基于20年來積累的2000萬份人工樣本的海量數(shù)據(jù)，覆蓋山東全域全地貌、全物候周期，構(gòu)建起“耕地智能提取—肥力墑情預(yù)測—作物精準(zhǔn)識別—長勢動(dòng)態(tài)監(jiān)測—病蟲草害預(yù)警—作物智能估產(chǎn)”全鏈條智能監(jiān)測體系，精度高達(dá)95%，效率提升超100%。
在中游加工環(huán)節(jié)，大模型也能有效提升產(chǎn)品附加值與標(biāo)準(zhǔn)化水平。在煙臺萊山區(qū)，由浪潮云洲旗下數(shù)農(nóng)云（山東）信息科技有限公司聯(lián)合中國農(nóng)業(yè)大學(xué)計(jì)算中心、煙臺葡鄉(xiāng)農(nóng)業(yè)開發(fā)有限公司共同打造的“萊山葡萄種植和釀造大模型”，一方面在種植端自動(dòng)生成氣候適應(yīng)性調(diào)控方案，實(shí)現(xiàn)水肥精準(zhǔn)配施、病蟲害智能預(yù)警與防治，葡萄產(chǎn)量與品質(zhì)同步提升；另一方面在釀造端用AI模擬發(fā)酵、陳釀全過程，動(dòng)態(tài)優(yōu)化關(guān)鍵參數(shù)，完成原料分級、發(fā)酵控制和酒體風(fēng)味數(shù)字化建模。以此，讓每一批葡萄酒的口感更穩(wěn)定、品質(zhì)更可控。
當(dāng)然，讓人工智能與廣袤鄉(xiāng)村實(shí)現(xiàn)更深層次的雙向賦能，還有很長的路要走——
一套AI系統(tǒng)，傳感終端、邊緣計(jì)算、決策模型全算上，初始投入比較大。普通農(nóng)戶能不能用得起、用得好？
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期長、環(huán)境復(fù)雜、區(qū)域差異大，怎樣才能收集利用一批高質(zhì)量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，推動(dòng)AI模型迭代？
下沉到村、懂技術(shù)懂農(nóng)業(yè)的青年人才較為短缺，農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)人才怎樣引育？
讓“技術(shù)盆景”真正落地為“產(chǎn)業(yè)風(fēng)景”，劉岳認(rèn)為，關(guān)鍵是鼓勵(lì)龍頭企業(yè)、高校院所與新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體協(xié)同攻關(guān)，圍繞糧食、果蔬、畜牧、水產(chǎn)等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，打造一批“聽得懂農(nóng)事、算得清賬本、管得了全程”的行業(yè)大模型。
此外，劉岳還建議，要更加重視構(gòu)建與農(nóng)村新質(zhì)生產(chǎn)力相適應(yīng)的農(nóng)村新型生產(chǎn)關(guān)系，盤活整合農(nóng)村各類資產(chǎn)資源，為充分發(fā)揮數(shù)字化、智能化技術(shù)進(jìn)步作用提供保障。“推動(dòng)農(nóng)村數(shù)字化從‘局域網(wǎng)’向‘互聯(lián)網(wǎng)’轉(zhuǎn)化，要破除長期存在的‘信息孤島’，構(gòu)建鄉(xiāng)村振興的數(shù)據(jù)底座。”
（大眾新聞?dòng)浾?于新悅 劉兵）