山東高密市姜莊鎮(zhèn)王干壩社區(qū)濰柴雷沃智慧農(nóng)場里，清風拂過田野，金黃麥穗層層搖曳。

“叮——”手機屏幕亮了，農(nóng)場負責人陳玲打開濰柴雷沃智慧農(nóng)業(yè)管理平臺，一條天氣提醒信息“蹦”出。她指尖一劃，一張數(shù)字地圖鋪滿屏幕，地塊分布、土壤墑情等一目了然。

綜合分析人工智能大模型整合的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)、氣象信息、土壤墑情、作物長勢等數(shù)據(jù)，系統(tǒng)給出判斷，農(nóng)場麥子已基本成熟，預計6月15日—6月18日收獲。

“麥收關(guān)鍵期，我們靠數(shù)據(jù)‘排兵布陣’。”陳玲舉著手機說，“根據(jù)作物成熟度，可判斷最佳收割時機，協(xié)同無人駕駛收割機與運糧車，實現(xiàn)高效低損無人化作業(yè)。”

手機又“叮”了一聲，來了一條農(nóng)機作業(yè)狀態(tài)與調(diào)度提示。“瞧，每臺收割機的設(shè)備信息、運行數(shù)據(jù)，全部接入平臺。”陳玲低頭一看，“農(nóng)機作業(yè)位置、轉(zhuǎn)移軌跡、收割進度、作業(yè)量……不用到處跑，坐在辦公室就能調(diào)度。”

此前，陳玲從事農(nóng)資行業(yè)多年，給種植大戶送化肥、送種子，也做過技術(shù)指導。那時，巡田靠跑腿，判斷靠經(jīng)驗。“種植大戶問我：肥料下了，能增產(chǎn)多少？我只能說個大概。”陳玲回憶，最頭疼的是農(nóng)機調(diào)度，“有幾千畝地的種植大戶，往往和好幾個作業(yè)隊簽約。今天這個作業(yè)隊在東邊收50畝，明天另一個作業(yè)隊在西邊播80畝，作業(yè)記錄全得用小本本記，調(diào)度管理也麻煩。”

2023年，占地1200畝的智慧農(nóng)場落成，田間地頭有了“數(shù)字管家”——濰柴雷沃智慧農(nóng)業(yè)管理平臺。

剛?cè)肼氈腔坜r(nóng)場時，看著滿墻的大屏，密密麻麻的數(shù)據(jù)在跳躍，陳玲有些懷疑：通過一塊屏，真的能種地？后來她發(fā)現(xiàn)，平臺不能替人“下地”，但能輔助決策和糾錯，讓管理更精準、科學。

“平臺裝上人工智能大腦，實現(xiàn)耕、種、管、收全流程數(shù)據(jù)閉環(huán)管理。”陳玲介紹，“它能整合土壤肥力、氣象環(huán)境等數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能算法，優(yōu)化種植模型，生成‘處方’。比如去年有一塊地，傳感器提示氮含量偏低，我還有點猶豫，因為那片麥苗看著挺綠。結(jié)果挖開一看，根系發(fā)育確實不好。按照平臺的建議，補了一次肥，產(chǎn)量才沒掉。”

這樣的智慧農(nóng)場，濰柴雷沃在黃淮海旱作區(qū)、南方水田區(qū)等不同農(nóng)業(yè)類型區(qū)域已建成70余座，其智慧農(nóng)業(yè)管理平臺累計服務面積突破1000萬畝。

濰柴雷沃智慧農(nóng)業(yè)研究院院長李德芳介紹，作物種植前，人工智能大模型能依據(jù)地塊歷史數(shù)據(jù)與當前環(huán)境信息，提供品種選擇、播種密度優(yōu)化等種植規(guī)劃建議；生長過程中，通過解析衛(wèi)星遙感、無人機及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備傳回的實時數(shù)據(jù)，大模型能精準判斷病蟲害風險與水肥需求，向智能農(nóng)機下達變量施肥、精準施藥等指令……經(jīng)實踐測算，通過大模型賦能的精準作業(yè)系統(tǒng)，可實現(xiàn)作物增產(chǎn)10%、節(jié)省種子5%、減少化肥與農(nóng)藥使用各10%、節(jié)約農(nóng)業(yè)用水50%。

今年農(nóng)場小麥長勢喜人。“預報這幾天可能會下雨，我們通過平臺提前調(diào)配好農(nóng)機，隨時準備搶收。”陳玲說，“麥子收完，再搶播玉米。”