0.02毫米的質檢盲區(qū)，無處遁形——這是AI的“鷹眼”；
85英寸大屏電視，20秒躍出產線——這是制造的“極速”；
突發(fā)干擾下，AGV小車1秒急停避障——這是數實交融的“默契”。
毫秒必爭、微米較勁，山東制造的底層運行邏輯正在被一幀幀重寫。這不是簡單地多添幾臺設備、新增幾項技術，而是一場人工智能與制造業(yè)的“雙向奔赴”。
2025年，山東數字經濟占GDP比重突破50%，人工智能核心產業(yè)營收突破1200億元，研發(fā)、生產、質控、運維……全產業(yè)鏈條、全生命周期，AI與制造開啟“共舞”。
“人工智能是引領這一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應。”山東將“人工智能+制造”作為推進新型工業(yè)化的關鍵抓手，在數實融合上走深走實。
山東是全國為數不多擁有全部41個工業(yè)大類的省，提供了人工智能技術落地與進化的天然試驗田。
盆景易做，森林難成；淺灘雖熱鬧，深水區(qū)方見真章——在人工智能從單點示范走向產業(yè)普惠的時代浪潮中，山東如何以“破壁者”之姿，率先成就一方數實共生的廣袤林海？
“共舞”：山東有天然“舞臺”
山東鋼鐵集團日照公司4300產線，爐火吐信，近千度的高溫鋼坯在輥道上翻滾。
過去，這一環(huán)是壓在工人身上的重擔——必須透過厚重的護目鏡，死死盯住刺眼的紅光，憑肉眼研判鋼坯姿態(tài)，再憑經驗撥動輥道參數。汗水里泡出的“手感”，難免有毫秒的遲疑、微米的偏差，這讓轉鋼環(huán)節(jié)長期卡著生產效能的脖子。
如今，AI啃下了這塊硬骨頭。機器視覺賦能粗軋機，算法實時捕捉鋼坯輪廓與角度，動態(tài)適配轉鋼速度，實現(xiàn)毫秒級閉環(huán)聯(lián)動。曾經灼熱的“經驗研判”，讓位給冷酷精準的“算法決策”，人工勞動強度減輕了八成以上。
龐大的產業(yè)體系、高聳的技術壁壘，制造業(yè)常以這樣的面目示人。制造業(yè)的發(fā)展史，正是一部深耕分毫細節(jié)，日復一日與一線痛點較真的進化史。
3月27日，在日照市莒縣一家企業(yè)，工作人員在裝配加油機。（新華社發(fā)）
工業(yè)文明前，制造業(yè)長期停留在效率低、質量不穩(wěn)、手工小批量階段，產能天花板極低，無法滿足大規(guī)模需求。第一次工業(yè)革命推動專用設備普及，制造業(yè)突破“小作坊”局限；第二次工業(yè)革命，以電氣化打破“動力受限、生產不連續(xù)、成本高”等瓶頸，制造業(yè)實現(xiàn)大批量、低成本、高穩(wěn)定的標準化生產；第三次工業(yè)革命距今時日未遠，傳感器、自動化產線等的普及，牽引著制造業(yè)走入高效、精密、可控的自動化時代。
至此，制造業(yè)顯性痛點被基本破解，但深層問題愈發(fā)凸顯：自動化，仍是按預設程序執(zhí)行，難以應對多變工況、復雜工藝與個性化需求；核心工藝依賴“老師傅”經驗，難固化難傳承，良品率波動大；高端制造對精度、可靠性提出極致要求，過往手段已逼近能力天花板。此背景下，人工智能承接起前三次工業(yè)革命的演進邏輯，成為引領新一輪科技革命、產業(yè)革命的關鍵力量。
“歷次產業(yè)革命和技術革命證明，從來不是技術單向拯救產業(yè)，而是技術為產業(yè)開辟新賽道，產業(yè)為技術提供扎根的土壤與迭代空間，兩者相互喂養(yǎng)、互相成就。”工信部賽迪研究院人工智能研究中心執(zhí)行副主任韓健指出，因此，以工業(yè)、制造業(yè)立身的山東，相比別處更有優(yōu)勢率先探索形成技術催生產業(yè)、產業(yè)哺育技術的發(fā)展閉環(huán)。
這條雙向成就之路，山東自2017年“云行齊魯”行動起步深耕：以工業(yè)互聯(lián)網的規(guī)?；渴?，打通設備、產線、工廠、供應鏈全鏈路，實現(xiàn)數據連接、采集、匯聚；此后，錨定“數據筑基、算力強基、場景賦能”的核心邏輯，山東一步一個腳印，構建人工智能產業(yè)發(fā)展的堅實底座；2025年以來，瞄準垂直領域大模型這一關鍵賽道，山東加快推動人工智能大模型在科技、產業(yè)、民生、治理等領域創(chuàng)新應用。
截至今年3月，省內重點大模型日均Token（詞元）調用量達到2萬億，省內重點工業(yè)大模型日均Token調用量占省內重點大模型調用量的比重超過20%，驅動山東制造向山東“智”造跨越。
挑戰(zhàn)：如何精準接住個性化需求
2015年，《國務院關于積極推進“互聯(lián)網+”行動的指導意見》將“互聯(lián)網+人工智能”納入重點行動，人工智能的快速發(fā)展開始貫穿于國家戰(zhàn)略的系統(tǒng)性頂層設計中。2025年12月，工信部等八部門聯(lián)合制定《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，人工智能與制造步入全方位、系統(tǒng)化互動階段。
人工智能應用，與大模型高度相關。近日，工信部、國家數據局聯(lián)合啟動2026年“模數共振”行動，為人工智能產業(yè)劃定“數據—模型—場景”協(xié)同發(fā)展的清晰路徑；與此同時，DeepSeek等大模型密集發(fā)布新版本，豆包官宣付費計劃。
海爾青島洗衣機互聯(lián)工廠自動化生產線。（新華社發(fā)）
一邊是政策層面的規(guī)范引導，一邊是市場層面的自我調適，釋放的底層信號高度一致：跳出流量喧囂，人工智能產業(yè)邁入技術硬實力、可持續(xù)商業(yè)模式比拼的核心較量期。
越是這時，馬太效應越明顯：頭部“玩家”將憑借技術優(yōu)勢、算力儲備、數據資源和品牌影響力，以付費實現(xiàn)營收閉環(huán)，反哺研發(fā)，其他“玩家”出局風險陡增。將其放大到地區(qū)產業(yè)發(fā)展，道理相通。
想在全國產業(yè)格局中站穩(wěn)優(yōu)勢身位，山東必須攻克人工智能與制造業(yè)深度融合的核心痛點。而當轉型步伐跨過表層應用，人工智能面臨適配復雜工況、全天候抗壓等多重挑戰(zhàn)。呈現(xiàn)在行業(yè)中，是不同企業(yè)間的“溫差”。
相對淺層的應用，體感“熾熱”。一從事變壓器研發(fā)制造的國家高新技術企業(yè)負責人介紹，企業(yè)從2023年開始與高校合作建設數字孿生智能工廠，在設備故障預警方面取得較好效果；目前，除辦公環(huán)節(jié)，人工智能還已以焊接機器人、澆鑄機器人等形式應用于生產環(huán)節(jié)，節(jié)省約20%的人力。另一家醫(yī)療器械企業(yè)，一方面采用人工智能仿真程序開展新產品操作培訓，另一方面，以AI識別技術優(yōu)化貨品堆疊流程，抑或實時監(jiān)測，增強整體質量控制能力。
從這些周期短、易復制、風險較低、不更改核心工藝的場景切入，企業(yè)得以快速做出樣板?！白鳛檠肫蟮墓?，企業(yè)需要滿足智能化應用的相關要求?！币黄髽I(yè)負責人透露。對內，這些智能化應用是提質降本的直接抓手；對外，是必不可少的名片。
而在容錯空間幾乎為零，又或是需要重塑組織流程、重構工藝底層邏輯的領域，即便是大企業(yè)，也尚持審慎觀望態(tài)度。
“作為化工企業(yè)，安全是紅線和底線。我們也接觸了一些模型服務商，當中不乏有權威機構背書、科研實力強的。但總體看，這些服務商還缺乏產業(yè)化落地經驗，即便有相關項目資金補貼，我們也不敢輕易嘗試。”省內一大型化工企業(yè)透露。這類容錯率低、工藝不可逆的流程型行業(yè)，在山東制造業(yè)中占相當大比重。
傳統(tǒng)數字化階段采用通算算力，差不多十來萬元的投入，便可跑通內部常用軟件或應用；人工智能所需的智算服務器，動輒數百萬元起步，伴隨核心環(huán)節(jié)任務復雜度遞增，硬件購置和訓練成本都將大幅提升，加上算法開發(fā)工程師的薪資支出等，中小企業(yè)的顧慮會更多。
在以工業(yè)互聯(lián)網為代表的數字化轉型階段，山東采取龍頭企業(yè)先行探路，再以沉淀的工業(yè)機理和發(fā)展經驗帶動其他企業(yè)快速跟進的路子，實現(xiàn)了產業(yè)數字化水平、制造業(yè)數字化轉型指數等多個指標的全國領先。
“相比早年在制造業(yè)普及信息化、數字化，人工智能落地難度顯著增加，但從長遠看反而會變得容易。”政和科技股份有限公司研究院院長張慶文提到，數字化改造場景相對固定，而以大模型為代表的人工智能技術柔性適配能力強、迭代節(jié)奏快，只要能精準接住企業(yè)的個性化需求，就可快速向同行業(yè)、同類型企業(yè)推廣，規(guī)模化落地速度將遠超當年。
探索：立足自身稟賦賦智需求
凡由前沿技術主導牽引的產業(yè)變革，從概念走向落地、從試點走向普及，幾乎都會經歷相似的陣痛：認知不統(tǒng)一、場景不清晰、市場主體偏審慎觀望，技術價值難以快速兌現(xiàn)，落地節(jié)奏慢于預期。
“這是技術迭代與產業(yè)適配過程中繞不開的共性規(guī)律?！眹夜I(yè)信息安全研究中心數據安全所副總工程師池程表示，山東不少人工智能企業(yè)帶有原生的工業(yè)基因——推進人工智能與制造業(yè)“共舞”，這是不可多得的優(yōu)勢，也是關鍵力量。
走進海爾卡奧斯平臺，“工業(yè)龍蝦”正在疾行。“在家電板塊內部，我們率先部署工業(yè)大模型與智能體，實現(xiàn)30輪以上對話任務準確率100%?！笨▕W斯COSMOPlat工業(yè)大腦總經理楊健介紹。
在云鼎科技，另一條路徑清晰可見?！拔覀冮_發(fā)了280余類場景，這不是閉門造車。作為工業(yè)企業(yè)孵化的二級公司，我們獲取能源行業(yè)數據有先天優(yōu)勢，僅圖像類數據就標注超過100余萬張，生產結構化數據超過千億條。百余人的算法研發(fā)團隊之外，相關方案的設計、評審，都有來自母公司的一線業(yè)務專家參與，這是我們更懂現(xiàn)場的基礎。”云鼎科技人工智能總監(jiān)高楨提到，公司每類新開發(fā)的人工智能場景，先在母公司找試驗田，充分打磨驗證易用性、實用性，再大規(guī)模復制。這樣一套相對穩(wěn)健的路子，以及長期能力的構建，贏得了外部客戶信任。
“目前制造業(yè)的人工智能應用，還缺乏相關評價體系，這也給了各地探索空間。”池程提到。
依托各類監(jiān)測評價指標，研判產業(yè)運行態(tài)勢、把握發(fā)展脈絡，是政府精準施策、引導產業(yè)發(fā)展的基礎性手段。
“云”是中小企業(yè)“智改數轉”的重要基礎設施，“用云量”反映數據在“云”上存儲、輸送、加工、應用等全過程中的投入量和使用量。
記者了解到，德州曾圍繞“上云”企業(yè)數、虛擬處理器數、存儲容量、月服務費四方面在全省首創(chuàng)“用云量”指標體系，按月調度督導，推動政策優(yōu)化，也倒逼服務商改進相關產品?！叭斯ぶ悄茈A段需要建立更科學合理的指標體系，這離不開各方協(xié)助論證完善?！钡轮菔泄ば啪止I(yè)互聯(lián)網科四級主任科員王君峰介紹。
據了解，國內創(chuàng)業(yè)公司及已登陸港股的大模型企業(yè)，大多不是按傳統(tǒng)財務指標估值，而是按未來中國主權級大模型的戰(zhàn)略價值與想象空間進行定價。又如，企業(yè)人工智能的相關花費上，劃入制造成本還是管理成本，原先會計準則尚無具體規(guī)定，這也會在不同程度上影響企業(yè)落地積極性。
魏橋創(chuàng)業(yè)集團智慧鋁電解未來工廠控制室。（資料圖）
“在行業(yè)標準、規(guī)范體系等均滯后于產業(yè)實踐的背景下，各地可立足自身稟賦，選擇不同切口進行試點。”山東大學經濟學院副教授許琳提到，廣州近日發(fā)布全國首個基于Token級調度的城市綜合算力運行服務平臺，構建按量、按周期等多種靈活計費體系，推動全市算力資源“一盤棋”管理、“一本賬”監(jiān)測、“一張網”調度，引導企業(yè)“敢用、想用、會用”算力，“這一思路可借鑒”。
“近期，山東將印發(fā)《山東省“人工智能+制造”行動方案（2026-2028年）》，以場景牽引，促進人工智能技術與制造業(yè)應用‘雙向賦能’?！笔」ば艔d二級巡視員王楗夫透露，圍繞19條標志性產業(yè)鏈和大中小微企業(yè)發(fā)展需求，山東將聚焦研發(fā)設計、生產制造、供銷服務、運維售后、經營管理、產業(yè)協(xié)同等6大制造環(huán)節(jié)、18類高價值場景，發(fā)布“人工智能+制造”場景智能化應用指引，引導制造業(yè)企業(yè)將人工智能嵌入生產經營核心領域，形成一批需求清單，向社會發(fā)布。而針對企業(yè)的現(xiàn)實顧慮，山東將在人工智能場景研發(fā)領域深入開展產學研聯(lián)合創(chuàng)新，全力保障制造業(yè)重點行業(yè)、重點企業(yè)、重點區(qū)域、重點領域賦智需求。
1992年，宏碁集團創(chuàng)始人施振榮提出“微笑曲線”理論，橫軸是產業(yè)鏈環(huán)節(jié)，從左到右依次是研發(fā)、制造、營銷；縱軸是附加值。30余年后的今天，借由與AI“共舞”，山東正重塑工業(yè)底層代碼，實現(xiàn)這條“微笑曲線”的整體抬升。
策劃 婁和軍
記者 付玉婷
（來源：大眾新聞·大眾日報）