山東港口煙臺港干散貨碼頭，140余臺高清攝像頭緊盯機房轉運站和斗輪機，對皮帶運行、人員入侵、分叉漏斗小車位移等關鍵場景進行24小時智能監測。

傳統干散貨碼頭皮帶運輸長期依賴人員巡檢，現場環境復雜、粉塵大、光線多變，不僅勞動強度大，而且存在安全隱患。如今，依托自主研發的“低程監控全覆蓋及AI算法分析系統”，港區設備故障排查時間縮短70%，碼頭整體作業效率提升了約15%。

一個碼頭的AI改造，折射出煙臺人工智能發展的邏輯——不盲目追逐通用大模型的“百模大戰”，也不攀比參數規模、堆砌算力，而是瞄準產業痛點，先把應用和場景做起來。有了市場和應用，AI產業自然就發展起來了。

今年3月，《煙臺市“人工智能+”三年行動方案（2026—2028年）》印發，明確以“挖場景、重應用、建生態”為牽引，到2028年培育細分行業垂類數據大模型50個以上，聚焦精細化工、現代海洋、高端裝備、生物醫藥等8個重點方向打造28個特色應用場景，建成省內人工智能產業發展引領區、國內人工智能產業創新應用先鋒城市，力爭人工智能核心產業占全省1/9以上。

“煙臺是制造業大市、也是制造業強市，在發展人工智能產業方面具備產業體系完備、工業門類齊全、數據資源豐富、應用場景廣泛等優勢條件。”煙臺市政協副主席，市發展改革委黨組書記、主任王松杰在解讀行動方案時表示。

作為山東第三座萬億GDP城市，煙臺擁有106萬戶市場主體、3000多家規上工業企業，精細化工、高端裝備制造、現代海洋等產業基礎雄厚，智能化升級需求十分迫切。過去，靠人工靠經驗，如今，這些需求亟待AI賦能。

“場景驅動”已結出成果。今年4月，被視為“世界工業貿易晴雨表”和“全球工業技術發展風向標”的漢諾威工業博覽會開幕。山東恒遠智能科技有限公司在漢諾威會議中心面向全球發布首個AI原生本體驅動的工業大模型引擎——H4 OntoX。

“H4 OntoX把工業生產中晦澀的數據變成AI可以‘讀懂’的語言，讓AI知道什么是對的、什么是錯的，從而解決了大模型在工業場景中最致命的‘幻覺’問題。”公司總經理楊磊說。5月14日，公司成功上榜“2026 AI科技獨角獸TOP50”。

一種化學新材料的研發，少則六七年，長則“十年磨一劍”。以煙臺某公司的氨綸材料研發為例，光是對某一種分子結構的驗證實驗，就至少需要3個月，花費10萬元以上。在特殊領域，單次實驗成本可達50萬元甚至更高。

研發時間長、成本高、盲目試錯，是化工新材料領域的痛點。瞄準這一現實需求，煙臺國工智能科技有限公司長期致力于AI賦能化工新材料研發。如今，原本需耗時3個月的分子結構驗證實驗，AI可以在15分鐘內完成。煙臺的萬華、九目、泰和新材等企業都與國工智能建立了合作關系。

為把散落的“點”串成“面”，煙臺在黃渤海新區打造磁山·AI谷—人工智能產業先導區。“我們堅持‘以場景換產業’。如果AI技術不能解決企業的實際痛點，那它在煙臺就沒有生命力。”黃渤海投發集團副總經理夏會震說。

“磁山·AI谷”成立場景運營公司，在政府統籌下，主動梳理萬華、煙臺港、榮昌生物等龍頭企業生產痛點，將產業實際需求轉化為AI企業可理解的“需求清單”，引導進駐團隊“揭榜掛帥”。目前，已吸引釘釘、生數科技、IBM全球化AI創新中心等重點項目進駐。

不拼參數拼落地，煙臺以產業痛點定義AI發力點，人工智能正變成車間里、碼頭上、反應釜旁看得見的生產力。

（大眾新聞記者 從春龍 通訊員 姜乾）