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14項重點任務,山東出臺數據賦能人工智能創新發展實施意見

為充分發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用,賦能人工智能創新發展,深入推進數字強省建設,山東省大數據局研究起草了《關于數據賦能人工智能創新發展的實施意見》(以下簡稱《意見》)

《意見》以深化數據要素市場化配置改革為主線,著力強供給、建場景、育產業、優生態,推動“數據要素×”和“人工智能+”同頻共振、互促共進,聚力打造人工智能產業發展高地。到2028年,全省累計建成100個以上行業高質量數據集,打造20個以上數據標注基地(產業園),智算規模力爭達到2.5萬PFLOPS,培育300家以上創新力強、帶動力強的數據企業,推出200個以上數據驅動人工智能創新發展的典型應用場景。

《意見》部署了六大行動,提出了14項重點任務。

實施數據供給提質行動,加強公共數據源頭治理和質量管理,深入開展行業高質量數據集建設,構建一批行業通識和行業專識高質量數據集。

實施數據流通提速行動,積極開展數據供需對接,大力培育數據流通服務機構,探索新型數據流通利用和詞元交易等新模式,建好用好可信數據空間等數據基礎設施。

實施應用場景提標行動,統籌推動數字政府、數字經濟、數字社會等領域智能應用場景建設;實施“人工智能+政務”行動,深耕政務應用場景,打造具有山東特色的政務人工智能應用體系。

實施數據產業提效行動,布局建設數據標注產業集群和數據賦能工場,培育一批富有特色的數據標注基地(產業園),推動數據產業全鏈條、集群化發展;積極推動數據領域國際合作。

實施智能算力提級行動,用好“算力券”獎補政策,強化智算資源池建設,建好用好全省一體化算力服務平臺,促進算力供需匹配。

實施發展生態提升行動,完善數據基礎制度規范,加強數字人才建設,筑牢數據安全防線。

(大眾新聞記者 戴岳)

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