新華社合肥8月16日電（記者水金辰）記者從安徽農業大學獲悉，8月16日，在廣西南寧召開的第32屆全國大豆科研生產研討會上，該校王曉波教授代表研發團隊發布了大豆領域垂直大模型“豐菽”2.0。它實現了多模態數據融合，降低單一模型回答偏差，有助于推動實現大豆數據輔助育種。

大豆是我國重要的糧、油、飼兼用作物。今年2月，安徽農業大學聯合中國農業科學院作物科學研究所共同完成了“豐菽”大模型構建。這一大模型是面向大豆全生命周期的生成式AI育種平臺。近期兩家單位又對其進行了迭代升級。

據了解，“豐菽”2.0整合了大豆種質資源、基因組與編碼序列、蛋白質、轉錄本、基因表達、病害樣本、育種試驗記錄及中外文獻資料，形成面向大豆科研的結構化知識體系。相較于初代版本，“豐菽”2.0新增多模型協同分析機制。

據研發團隊介紹，“豐菽”2.0嵌入了部分通用大模型接口，它們可分別回答同一大豆專業問題，再由“豐菽”2.0總結模塊結合領域知識、私有數據和結構化比對規則，對各模型回答中的共識、差異及證據完整性進行綜合分析，形成更加清晰可靠的專業結論，有助于提高大豆專業知識服務的穩定性。

記者了解到，目前“豐菽”2.0可圍繞大豆重要農藝性狀，輔助開展病害診斷、育種親本篩選、虛擬組合設計、表型數據解析、分子標記輔助育種和候選基因功能分析。

“相較于傳統經驗育種和試驗育種，‘豐菽’2.0推動了大豆育種向數據輔助育種與精準決策轉變。它有助于提高大豆科研數據處理效率、減少重復性工作并優化育種方案?！蓖鯐圆ㄕf，模型會進一步結合我國大豆不同主產區的氣候、土壤及種植模式，為大豆良種繁育、規?；N植、科研分析和農技推廣提供輔助支持。

據了解，研發團隊下一步還將持續推進田間試點、專業數據積累和算法迭代，加強模型分析結果與真實育種試驗之間的驗證，進一步提升平臺在種質資源挖掘、性狀分析、品種選育和生產管理等場景中的應用能力，助力高產、優質、抗逆大豆新品種培育。